Aplikacije za karte postale su nezamjenjivi alati za svakoga tko se treba svakodnevno kretati. Bilo da se radi o vožnji, hodanju, bicikliranju ili korištenju javnog prijevoza, ove platforme ne samo da mogu naznačiti najbolju rutu, već i s priličnom točnošću procijeniti vrijeme potrebno za dolazak do odredišta.
Ova procjena na prvi pogled može izgledati jednostavno, ali u stvarnosti uključuje veliku količinu podataka i izračuna koji se izvode u stvarnom vremenu. Aplikacije kombiniraju povijesne informacije, podatke o prometu u stvarnom vremenu i napredne algoritme kako bi izračunale koliko bi putovanje trebalo trajati u različitim uvjetima.
Prikupljanje podataka o lokaciji
Prvi korak u izračunavanju vremena putovanja je poznavanje lokacije korisnika.
Aplikacije koriste globalni sustav pozicioniranja (GPS) pametnog telefona za određivanje trenutne lokacije. GPS koristi signale satelita koji kruže oko Zemlje kako bi s velikom preciznošću izračunao položaj uređaja.
Ove informacije omogućuju aplikaciji da identificira početnu točku rute.
Izračun najučinkovitije rute
Nakon što identificira početnu i odredišnu točku, aplikacija izračunava moguće rute.
Algoritmi analiziraju različite dostupne rute i odabiru one s najkraćom udaljenošću ili najkraćim procijenjenim vremenom.
Ovaj izračun uzima u obzir strukturu ulične i autoceste.
Korištenje detaljnih digitalnih karata
Aplikacije koriste izuzetno detaljne digitalne karte.
Ove karte uključuju informacije o ulicama, avenijama, autocestama, ograničenjima brzine, prometnim smjerovima i raskrižjima.
S tim podacima, sustav može izračunati koliko je obično potrebno za putovanje svakog segmenta.
Analiza prosječne brzine na cestama
Svaka ulica ima procijenjenu prosječnu brzinu.
Ova procjena može se temeljiti na službenim ograničenjima brzine ili na podacima prikupljenim tijekom vremena. Ako na nekoj aveniji obično postoji spor promet, sustav uzima u obzir tu karakteristiku prilikom izračuna vremena putovanja.
To pomaže u generiranju realnijih prognoza.
Podaci o prometu u stvarnom vremenu
Jedan od najvažnijih čimbenika za točnost procjena je promet u stvarnom vremenu.
Aplikacije za karte neprestano primaju informacije o brzini vozila na cestama. Ti podaci mogu dolaziti s tisuća pametnih telefona koji anonimno dijele informacije o lokaciji.
Na temelju tih podataka, sustav je u stanju prepoznati prometne gužve.
Praćenje povijesnih obrazaca
Osim trenutnih podataka, aplikacije koriste i povijesne informacije.
Analiziraju prometne obrasce tijekom dana, tjedana i mjeseci. Na primjer, određena avenija može postati zagušenija u određeno vrijeme.
Ovi obrasci pomažu u predviđanju budućih uvjeta.
Prilagođavanje procijenjenog vremena putovanja tijekom putovanja.
Procjene vremena nisu fiksne.
Dok je korisnik u pokretu, aplikacija nastavlja analizirati prometne uvjete. Ako dođe do neočekivanih zastoja ili ako se promet poboljša, procijenjeno vrijeme se automatski prilagođava.
Ovo podešavanje u stvarnom vremenu povećava točnost.
Uzimanje u obzir semafora i raskrižja
Algoritmi također uzimaju u obzir čimbenike poput raskrižja i semafora.
Ovi elementi mogu smanjiti prosječnu brzinu putovanja u urbanim područjima. Uključivanjem ovih čimbenika u izračun, sustav generira predviđanja koja su bliža stvarnosti.
Ova vrsta detalja uvelike poboljšava procjenu.
Identifikacija nesreća i blokada
Mnoge aplikacije primaju informacije o nesrećama, radovima na cestama ili zatvaranjima cesta.
Ovi događaji mogu uzrokovati značajna kašnjenja u prometu. Kada se otkriju ove informacije, sustav automatski ponovno izračunava rutu ili prilagođava procijenjeno vrijeme.
To pomaže korisniku da izbjegne kašnjenja.
Korištenje umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija igra važnu ulogu u kartografskim aplikacijama.
Modeli strojnog učenja analiziraju velike količine prometnih podataka kako bi identificirali složene obrasce. Ovi modeli pomažu u predviđanju koliko će putovanje trajati u različitim uvjetima.
S vremenom, predviđanja postaju točnija.
Doprinosi korisnika
Korisnici sami pomažu u poboljšanju procjena.
Kada tisuće vozača istovremeno koriste aplikaciju, njihove brzine i rute pomažu u pružanju podataka o prometu.
Ove se informacije analiziraju anonimno i agregirano.
Analiza različitih načina prijevoza
Aplikacije za karte također uzimaju u obzir odabranu vrstu prijevoza.
Procijenjeno vrijeme može varirati ovisno o tome vozi li korisnik automobil, hoda, biciklira ili koristi javni prijevoz.
Svaki način prijevoza ima različite prosječne brzine.
Uzimanje u obzir karakteristika ceste
Na izračun utječu i neki čimbenici specifični za cestu.
Nagibi, zavoji, ograničenja brzine i vrsta ceste mogu promijeniti vrijeme potrebno za putovanje određenim dionicama ceste.
Ove informacije su uključene u digitalne karte.
Stalna ažuriranja karte
Digitalne karte se redovito ažuriraju.
Promjene urbane infrastrukture, nove ulice ili promjene u protoku prometa moraju se uključiti u sustav.
Ova ažuriranja pomažu u održavanju točnosti ruta i procjena.
Izračun više alternativnih ruta
Mnoge aplikacije analiziraju više mogućih ruta.
Čak i ako postoji kraća ruta, druga ruta može biti brža ovisno o prometu. Sustav uspoređuje te opcije prije nego što korisniku predstavi prijedloge.
To vam omogućuje odabir najučinkovitije rute.
Prognoza budućeg prometa
Neke aplikacije mogu predvidjeti buduće prometne uvjete.
Ako korisnik planira putovanje za kasnije, sustav može procijeniti koliko će trajati na temelju povijesnih prometnih obrazaca.
Ova funkcija pomaže pri planiranju putovanja.
Korištenje servera i obrade u oblaku.
Većina izračuna koje izvršavaju aplikacije odvija se na poslužiteljima u oblaku.
Ovi poslužitelji obrađuju velike količine prometa i podataka o rutama.
To omogućuje brzo generiranje procjena za milijune korisnika.
Kontinuirana ažuriranja tijekom cijelog putovanja.
Dok je korisnik u pokretu, aplikacija nastavlja pratiti putovanje.
Ako vozač skrene s rute ili se promijene uvjeti u prometu, sustav automatski ponovno izračunava rutu i procijenjeno vrijeme.
Ovo kontinuirano praćenje poboljšava točnost.
Integracija s urbanim podacima
Neke aplikacije također koriste podatke koje pružaju gradovi ili prometne vlasti.
Ove informacije mogu uključivati posebne događaje, planirane radove ili privremene promjene na cestama.
Integriranje ovih informacija poboljšava prognoze.
Sve inteligentnija predviđanja
Procijenjena vremena putovanja u aplikacijama s kartama rezultat su kombinacije podataka o lokaciji, informacija o prometu u stvarnom vremenu, povijesnih obrazaca i naprednih algoritama. Kontinuiranom analizom milijuna podatkovnih točaka povezanih s putovanjem, ovi sustavi mogu s velikom točnošću predvidjeti koliko bi putovanje trebalo trajati. Ono što se čini kao samo jednostavan broj prikazan na zaslonu uključuje složenu tehnološku infrastrukturu koja pretvara kolektivne podatke u korisne informacije koje će milijunima ljudi pomoći u njihovim svakodnevnim putovanjima na posao.