Апликације за мапе постале су незаобилазни алати за свакога ко се мора свакодневно кретати. Без обзира да ли возите, ходате, возите бицикл или користите јавни превоз, ове платформе не само да могу да укажу на најбољу руту, већ и да са значајном тачношћу процене време потребно за достизање одредишта.
Ова процена на први поглед може деловати једноставно, али у стварности подразумева велику количину података и прорачуна који се изводе у реалном времену. Апликације комбинују историјске информације, податке о саобраћају уживо и напредне алгоритме како би израчунале колико би путовање требало да траје под различитим условима.
Прикупљање података о локацији
Први корак у израчунавању времена путовања је познавање локације корисника.
Апликације користе Глобални систем за позиционирање (GPS) паметног телефона да би одредиле тренутну локацију. GPS користи сигнале са сателита који круже око Земље да би израчунао положај уређаја са великом прецизношћу.
Ове информације омогућавају апликацији да идентификује почетну тачку руте.
Израчунавање најефикасније руте
Након што идентификује почетну и одредишну тачку, апликација израчунава могуће руте.
Алгоритми анализирају различите доступне руте и бирају оне са најкраћом удаљеношћу или најкраћим процењеним временом.
Овај прорачун узима у обзир структуру уличне и аутопутне мреже.
Употреба детаљних дигиталних мапа
Апликације користе изузетно детаљне дигиталне мапе.
Ове мапе садрже информације о улицама, авенијама, аутопутевима, ограничењима брзине, саобраћајним упутствима и раскрсницама.
Са овим подацима, систем може израчунати колико је обично потребно времена за прелазак сваког сегмента.
Анализа просечне брзине на путевима
Свака улица има процењену просечну брзину.
Ова процена може бити заснована на званичним ограничењима брзине или на подацима прикупљеним током времена. Ако на некој авенији обично има спор саобраћај, систем узима ову карактеристику у обзир приликом израчунавања времена путовања.
Ово помаже у генерисању реалнијих прогноза.
Подаци о саобраћају у реалном времену
Један од најважнијих фактора за тачност процена је саобраћај у реалном времену.
Апликације за мапе стално примају информације о брзини возила на путевима. Ови подаци могу доћи из хиљада паметних телефона који анонимно деле информације о локацији.
На основу ових података, систем је у стању да идентификује саобраћајне гужве.
Праћење историјских образаца
Поред актуелних података, апликације користе и историјске информације.
Они анализирају обрасце саобраћаја током дана, недеља и месеци. На пример, одређена улица може постати загушенија у одређено време.
Ови обрасци помажу у предвиђању будућих услова.
Прилагођавање процењеног времена путовања током путовања.
Процене времена нису фиксне.
Док је корисник у покрету, апликација наставља да анализира саобраћајне услове. Уколико дође до неочекиваних застоја или се саобраћај побољша, процењено време се аутоматски прилагођава.
Ово подешавање у реалном времену повећава тачност.
Разматрање семафора и раскрсница
Алгоритми такође узимају у обзир факторе као што су раскрснице и семафори.
Ови елементи могу смањити просечну брзину путовања у урбаним подручјима. Укључивањем ових фактора у прорачун, систем генерише предвиђања која су ближа стварности.
Ова врста детаља значајно побољшава процену.
Идентификација несрећа и блокада
Многе апликације примају информације о несрећама, радовима на путевима или затварањима путева.
Ови догађаји могу проузроковати значајна застоја у саобраћају. Када се ове информације открију, систем аутоматски поново израчунава руту или прилагођава процењено време.
Ово помаже кориснику да избегне кашњења.
Употреба вештачке интелигенције
Вештачка интелигенција игра важну улогу у апликацијама за мапе.
Модели машинског учења анализирају велике количине података о саобраћају како би идентификовали сложене обрасце. Ови модели помажу у предвиђању колико ће путовање трајати под различитим условима.
Временом, предвиђања постају тачнија.
Доприноси корисника
Сами корисници помажу у побољшању процена.
Када хиљаде возача истовремено користи апликацију, њихове брзине и руте помажу у пружању података о саобраћају.
Ове информације се анализирају анонимно и агрегирано.
Анализа различитих видова транспорта
Апликације мапа такође узимају у обзир изабрану врсту превоза.
Процењено време може да варира у зависности од тога да ли корисник вози аутомобил, хода, вози бицикл или користи јавни превоз.
Сваки вид превоза има различите просечне брзине.
Разматрање карактеристика пута
Неки фактори специфични за пут такође утичу на прорачун.
Успони, кривине, ограничења брзине и тип пута могу променити време потребно за прелазак одређеног дела пута.
Ове информације су укључене у дигиталне мапе.
Стална ажурирања мапа
Дигиталне мапе се редовно ажурирају.
Промене градске инфраструктуре, нове улице или измене у протоку саобраћаја морају бити укључене у систем.
Ова ажурирања помажу да руте и процене буду тачне.
Израчунавање више алтернативних рута
Многе апликације анализирају више могућих рута.
Чак и ако постоји краћа рута, друга рута може бити бржа у зависности од саобраћаја. Систем упоређује ове опције пре него што кориснику представи предлоге.
Ово вам омогућава да изаберете најефикаснију руту.
Прогноза будућег саобраћаја
Неке апликације могу да предвиде будуће услове у саобраћају.
Ако корисник планира путовање за касније, систем може проценити колико ће времена то трајати на основу историјских образаца саобраћаја.
Ова функција помаже у планирању путовања.
Коришћење сервера и обраде у облаку.
Већина прорачуна које врше апликације одвија се на серверима у облаку.
Ови сервери обрађују велике количине саобраћаја и података о рутама.
Ово омогућава брзо генерисање процена за милионе корисника.
Континуирана ажурирања током целог путовања.
Док је корисник у покрету, апликација наставља да прати путовање.
Ако возач скрене са руте или се промене услови у саобраћају, систем аутоматски поново израчунава руту и процењено време.
Ово континуирано праћење побољшава тачност.
Интеграција са урбаним подацима
Неке апликације такође користе податке које пружају градови или саобраћајне власти.
Ове информације могу да укључују посебне догађаје, заказане радове или привремене измене на путевима.
Интегрисање ових информација побољшава прогнозе.
Све интелигентнија предвиђања
Процењено време путовања у мапама је резултат комбинације података о локацији, информација о саобраћају у реалном времену, историјских образаца и напредних алгоритама. Континуираном анализом милиона података везаних за путовање, ови системи могу са великом тачношћу предвидети колико би путовање требало да траје. Оно што изгледа као једноставан број приказан на екрану подразумева сложену технолошку инфраструктуру која трансформише колективне податке у корисне информације које воде милионе људи у њиховим свакодневним путовањима на посао.